Θέμα: Προοπτικές και Επιπτώσεις της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI) στην Έρευνα και Πρακτική Εκπαιδευτικών Τεχνολογιών
Στόχος: Παρουσίαση βασικών ευρημάτων από την έρευνα
Σχεδιασμός Μάθησης με Χρήση της GenAI
1. Τι είναι ο Σχεδιασμός Μάθησης (LD): Διαδικασία σχεδιασμού εμπειριών μάθησης, καθορισμού στόχων και παιδαγωγικών προσεγγίσεων
2. Ρόλος της GenAI: Αυτοματισμός στη δημιουργία δραστηριοτήτων μάθησης καθώς και ενίσχυση της δημιουργικής συνεργασίας ανθρώπων και AI. Ορισμένες σχετικές πρωτοβουλίες είναι το Magic-School και το Eduaide
Προκλήσεις στον Σχεδιασμό Μάθησης με GenAI
1. Προσωπικά δεδομένα και πνευματικά δικαιώματα: Ανησυχίες για την ιδιωτικότητα και την προστασία των δεδομένων
2. Ανάγκη Ανθρώπινης Παρέμβασης: Ανθρωποκεντρική προσέγγιση τόσο στην ποιότητα όσο και στην εφαρμογή. Επιλογή του κατάλληλου εκπαιδευτικού πλαισίου
Ρύθμιση της Μάθησης με GenAI
1. Αυτορυθμιζόμενη Μάθηση (SRL): Δυνατότητες της GenAI να συμβάλλει στην ανάπτυξη των δεξιοτήτων των μαθητών
2. Προκλήσεις στην Μέτρηση και τη Ρύθμιση των Δεδομένων: Διασφάλιση της αξιοπιστίας και της ορθής διαχείρισης των πολύπλοκων δεδομένων
Αυτοματοποιημένο Περιεχόμενο
1. Πλεονεκτήματα: Χαμηλότερο κόστος και πλούσιο εξειδικευμένο περιεχόμενο πχ. μαθηματικά, προγραμματισμό κλπ.
2. Προβληματισμοί: Αξιοπιστία, γλωσσολογική προσαρμογή και θεματολογία αυθεντικής μάθησης
Νέες Δεξιότητες και Ικανότητες
1. Επιπτώσεις της Τεχνολογικής Εξέλιξης: Καλλιέργεια δεξιοτήτων προσαρμοστικότητας στη νέα εκπαιδευτική πραγματικότητα του GenAI
2. Προοπτική: Ανάγκη για πολιτικές και νομοθετικά πλαίσια για την υποστήριξη των εκπαιδευτικών και των μαθητών
Ανατροφοδότηση και Αξιολόγηση με το GenAI
1. Δυνατότητες: Προσωποποιημένη ανατροφοδότηση μέσω του GenAI καθως και βελτίωση απόδοσης - χρόνου
2. Αξιοπιστία: Ανάγκη για συνεχή αξιολόγηση εκπαιδευτικών και τεχνολογίας για την επίτευξη του βέλτιστου αποτελέσματος
Χρήση του GenAI σε Ειδικά Πεδία Γνώσης
1. Δυνατότητες σε Διαφορετικά Εκπαιδευτικά Πεδία: Αποτελεσματικότητα της GenAI σε μαθήματα όπως τα μαθηματικά και η πληροφορική
2. Προσεκτική Εφαρμογή: Αξιολόγηση και συνεργασία με τους ειδικούς του εκάστοτε πεδίου
Ηθικές Διαστάσεις
1. Ζητήματα Δεδομένων: Εμπιστευτικότητα και ασφάλεια των δεδομένων των μαθητών και των εκπαιδευτικών
Διαφάνεια και Υπευθυνότητα: Αξιοπιστία και ηθική χρήση των εργαλείων GenAI στην εκπαίδευση
Συμπεράσματα και Μελλοντικές Κατευθύνσεις
Συνοπτική Εικόνα: Προοπτικές και προκλήσεις από την ενσωμάτωση της GenAI στην εκπαίδευση
Προσεχείς Δράσεις: Ανάγκη για περαιτέρω έρευνα, ανάπτυξη πολιτικών, και ενίσχυση δεξιοτήτων για μελλοντική βιωσιμότητα της χρήσης GenAI